DR lancerer ”MitValg”: AI giver lokaljournalistik et længere liv under kommunalvalget

I forbindelse med kommunalvalget i 2025 lancerede DR dr.dk/mitvalg;
en ny løsning, der kombinerer kunstig intelligens (AI) med journalistisk faglighed for at gøre lokalnyheder tilgængelige for borgerne i deres egen kommune.

dr.dk/mitvalg
Offentliggjort

Kommunalvalg udgør en særlig udfordring for DR, der på én gang producerer et enormt antal historier, interviews og indslag om politikere og lokalområder. For brugerne har det hidtil været vanskeligt at finde relevant indhold om deres egen kommune.

"Vi har masser af indhold på tværs af vores 11 radiokanaler, tv-kanaler, streamingtjenester og web, men det kan være umuligt for en borger at finde netop de historier, der vedrører dem," siger Lasse Funder, der er leder af AI-løsninger ved DR’s nyhedsafdeling.

Når AI og mennesker arbejder sammen

MitValg bygger videre på succeser som kandidattests og skaber personlige feeds for hver kommune, hvor brugerne kan finde korte, opsummeringer af nyheder suppleret med relevante radioindslag. På den måde får lokaljournalistik, der normalt kun lever et enkelt, kort liv på radioen, et forlænget digitalt liv. Samtidig kan borgerne følge lokalpolitik uden at miste overblikket.

Systemet kombinerer AI’s evne til at transskribere, segmentere og sortere radiomateriale med journalisters faglige vurdering, som sikrer kvalitet, kontekst og korrekthed. Det betyder, at lokaljournalistik bliver lettere at tilgå for brugerne, samtidig med at materialet får et længere liv uden ekstra arbejdsbyrde for journalisterne.

Sådan fungerer MitValg

Projektet kombinerer AI og menneskelig redaktionel kontrol gennem seks trin:

  1. Transkribering af radioindslag: AI lytter til radioprogrammerne og laver tidsstemplede transkriptioner.
  2. Segmentering af indhold: AI opdeler programmerne i meningsfulde segmenter, f.eks. lokale politiske interviews eller debatter.
  3. Playlister og metadata: Systemet filtrerer musik og irrelevante elementer og tilføjer metadata som kommune, involverede politikere og relevans for valget.
  4. Opsamling af historier: Flere segmenter om samme emne samles til en enkelt nyhedshistorie.
  5. AI-udkast: Systemet genererer et udkast til kort journalistisk tekst.
  6. Menneskelig kontrol: Journalister fra de ni distrikter gennemgår og redigerer udkastene, tilføjer deres byline og sikrer, at indholdet lever op til DR’s standarder.

Albert Dieckmann fra DR’s teknologiafdeling understreger vigtigheden af den menneskelige faktor: "Det er vigtigt, at det er journalister, der har lavet radioprogrammet, som også tjekker de AI-genererede udkast. Det sikrer, at vi ikke misforstår historierne."

Resultater og erfaringer

Under kommunalvalget blev over 1.000 historier publiceret, baseret på næsten 4.500 genbrugte radioklip, hvilket gav indholdet en ny chance for at nå brugerne. Projektet fungerede stabilt uden tekniske fejl under den travle valgperiode.

Ifølge DR har brugen af AI primært været analytisk; til at sortere og strukturere 63 timers dagligt radiomateriale snarere end til at generere lange artikler. Journalisterne reagerede positivt og oplevede, at teknologien gav deres indhold en anden livscyklus i frem for at true deres arbejde.

Projektet anses nu som et proof-of-concept med potentiale til at udvides ud over valgperioder og tilbyde lokale nyheder året rundt.

"Vi håber, at vi en dag kan gøre noget lignende for brugerne hele året rundt – ikke kun under valg." siger Lasse Funder.

Powered by Labrador CMS